Σχεδόν ένα δισεκατομμύριο αγγελίες και χιλιάδες οικονομικές εκθέσεις εταιρειών από έξι ηπείρους εξέτασε η PwC στο πλαίσιο της έκθεσης AI Jobs Barometer 2025. Και διαπίστωσε ότι η ζήτηση για πανεπιστημιακά πτυχία μειώνεται σε όλες τις θέσεις εργασίας, αλλά γρηγορότερα σε εκείνες που επηρεάζονται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους ανθρώπους να χτίζουν και να διαχειρίζονται γρήγορα εξειδικευμένες γνώσεις... κάτι που θα μπορούσε να καταστήσει τα επίσημα προσόντα λιγότερο σημαντικά, αναφέρει η έκθεση, σύμφωνα με το CNBC.
Παράλληλα, λόγω της τεχνολογίας, αλλάζουν ταχύτατα οι δεξιότητες και οι γνώσεις τις οποίες χρειάζονται οι εργαζόμενοι για να επιτύχουν, κάτι που μπορεί να σημαίνει ότι τα πτυχία καθίστανται ξεπερασμένα πιο γρήγορα, σημειώνεται.
Στους τομείς που εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη, αυτό που έχει σημασία είναι όλο και περισσότερο το τι μπορούν να κάνουν οι άνθρωποι σήμερα, όχι τι σπούδασαν στο παρελθόν.
Αξιοσημείωτο είναι ότι οι δεξιότητες τις οποίες ψάχνουν οι εργοδότες αλλάζουν κατά 66% γρηγορότερα στα επαγγέλματα που εκτίθενται περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη -όπως είναι οι οικονομικοί αναλυτές- σε σύγκριση με εκείνα που εκτίθενται λιγότερο -όπως είναι οι φυσιοθεραπευτές.
Για τους εργαζόμενους, η μεγαλύτερη έμφαση στις δεξιότητες έναντι των πτυχίων κατά την πρόσληψη μπορεί να βοηθήσει στον εκδημοκρατισμό των ευκαιριών, ανοίγοντας πόρτες σε όσους δεν έχουν τον χρόνο ή τους πόρους για να αποκτήσουν επίσημα πτυχία, αναφέρει η έκθεση. Σε τομείς που εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη, αυτό που έχει σημασία είναι όλο και περισσότερο τι μπορούν να κάνουν οι άνθρωποι σήμερα, όχι τι σπούδασαν στο παρελθόν.
Μήπως τα πτυχία είναι ξεπερασμένα;
Σήμερα, η εκπαίδευση δεν περιορίζεται πλέον στα πανεπιστήμια ή σε επίσημα ιδρύματα, καθώς κάποιος μπορεί να αποκτήσει γνώσεις χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, λέει στο CNBC ο Joe Atkinson, γενικός διευθυντής τεχνητής νοημοσύνης της PwC.
Ο Atkinson συστήνει σε όποιον θέλει να διασφαλίσει το μέλλον της καριέρας του σε ένα εργασιακό τοπίο που αλλάζει ταχύτατα, να αναβαθμίσει τις δεξιότητές του στην τεχνητή νοημοσύνη στο σπίτι.
Η εποχή της τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί ένα νέο είδος οικονομίας όπου ο πήχυς για όλους μπαίνει πιο ψηλά, επειδή η πρόσβαση που έχουμε όλοι στη γνώση θα είναι μεγαλύτερη, εξηγεί ο ειδικός.
Για αυτό και οι εργαζόμενοι θα πρέπει να εξερευνήσουν τα διαφορετικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, να εντοπίσουν τις διαφορές μεταξύ τους, να μάθουν πώς να τους κάνουν ερωτήσεις (prompts) και να εξασκούνται στη χρήση αυτών των εργαλείων όσο το δυνατόν περισσότερο.
Όποιος δεν μπορεί να ακολουθήσει αυτή την αυτοδιδασκαλία, θα μείνει πίσω πολύ γρήγορα, προειδοποιεί.
Η πραγματικότητα είναι ότι δεν πρέπει να φοβόμαστε την τεχνολογία. Πρέπει να την αγκαλιάσουμε, τονίζει ο Atkinson.
Όμως καταλήγει ότι η επίσημη εκπαίδευση δεν αφορά μόνο την απόκτηση γνώσεων και δεξιοτήτων. Έχει να κάνει με το πώς σκέφτεσαι, πώς αλληλεπιδράς και πώς ασκείς κριτική. Νομίζω ότι αυτές οι ανώτερες ικανότητες... θα γίνουν πιο πολύτιμες στο μέλλον, όχι λιγότερο.
moneyreview.gr
