Μελέτη του Ινστιτούτου Εργασίας της ΓΣΣΕ (ΙΝΕ/ΓΣΕΕ) για τις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά εργασίας.
Γράφει ο Χρήστος Μέγας
Περισσότεροι από 850.000 εργαζόμενου στην Ελλάδα θα επηρεαστούν σε μικρότερο ή μεγαλύτερο βαθμό από την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ). Αν και η μεγάλη πλειονότητα των εργαζομένων δεν φαίνεται να επηρεάζεται, ωστόσο προκύπτει επείγον ζήτημα προσαρμογής και εξειδίκευσης του συνόλου των απασχολουμένων.
Σύμφωνα με μελέτη του Ινστιτούτου Εργασίας της ΓΣΣΕ (ΙΝΕ/ΓΣΕΕ) οι χειριστές, οι γραμματείς/δακτυλογράφοι και εν γένει υπάλληλοι γραφείου, οι μεσίτες χρηματοοικονομικών συναλλαγών, οι οικονομικοί αναλυτές, οι υπάλληλοι μισθοδοσίας, οι τραπεζοϋπάλληλοι οι μεταφορείς κ.λπ. είναι οι ειδικότητος που θα έχουν τις πιο σκληρές επιπτώσεις. Με αλλαγή αντικείμενο απασχόλησης και υψηλή ανεργία.
Στον αντίποδα βρίσκονται οι ψυχολόγοι (σ.σ. τα επόμενα χρόνια θα τους έχουμε όλο και περισσότερη ανάγκη), οι βιολόγοι, οι ταχυδρόμοι (σ.σ. παρά το γεγονός ότι οι κυβέρνηση καταργεί τα ΕΛΤΑ στις ορεινές και δυσπρόσιτες περιοχές), αλλά και τα… μοντέλα/μανεκέν (υπάλληλοι επίδειξης προϊόντων…)
Σύμφωνα με την μελέτη των Δημοσθένη Κόλια και Χρήστου Γούλα, εν αντιθέσει με τις προηγούμενες διαδικασίες αυτοματισμού, οι οποίες επηρέασαν κυρίως χειρωνακτικά ή επαναλαμβανόμενα καθήκοντα, η «σημερινή τεχνολογική επανάσταση αγγίζει τον πυρήνα της γνωστικής εργασίας: την ανάλυση δεδομένων, τη λήψη αποφάσεων, τη σύνθεση πληροφοριών και τη γλωσσική παραγωγή. Η εξάπλωση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) από το 2022 και εξής, καθώς και η ταχεία διάδοση πιο εξελιγμένων Reasoning Models και Agents επιταχύνουν τη μετάβαση προς μια εποχή όπου σημαντικά τμήματα της ανθρώπινης σκέψης μπορούν να υποστηριχθούν, να ενισχυθούν ή, σε ορισμένες περιπτώσεις, να υποκατασταθούν από αλγοριθμικά συστήματα…».
Σκέψη δίχως κόστος
Οπότε προκύπτει το ερώτημα: «Πώς θα μοιάζει ο κόσμος τις επόμενες δεκαετίες, όταν το κόστος της σκέψης θα συγκλίνει προς το μηδέν»; Αν δεχθούμε ότι η ΤΝ στο μέλλον θα «παράγει» σκέψη και δεν θα ανακυκλώνει, όπως σήμερα, την υφιστάμενη γνώση που δημιουργούν οι ανθρώπου, έστω και με τέλειους και, κυρίως, ταχύτατους, συνδυασμούς που δεν μπορεί να φανταστεί ανθρώπινος νους…
Μια παρατήρηση που αξίζει να επισημανθεί είναι ότι, ενώ οι συζητήσεις για το μέλλον της εργασίας είναι συχνές στις ΗΠΑ και στο Ηνωμένο Βασίλειο, ελάχιστα πράγματα έχουν ειπωθεί στον ελληνικό δημόσιο διάλογο. «Αυτό δεν είναι τυχαίο» αναφέρουν οι δύο μελετητές.
Σύμφωνα με άλλοι μελέτη (Thanos & Kapoutsis, 2024) οι επιχειρηματίες:
- Σε ποσοστό 50% σκοπεύουν να αυτοματοποιήσουν τα καθήκοντα στο άμεσο μέλλον.
- Το 20% εξετάζει μειώσεις προσωπικού λόγω ελλείψεων δεξιοτήτων.
- Το 30% θεωρεί πιθανό ότι ως το 2030 τα ανθρωποειδή ρομπότ θα έχουν υιοθετηθεί εμπορικά στην Ελλάδα.
Με αυτά τα δεδομένο, σε ορισμένα επαγγέλματα όλοι οι εργαζόμενοι αντιμετωπίζουν πίεση αντικατάστασης, οπότε «ίσως απαιτείται μαζικός ανασχεδιασμός θέσεων εργασίας ή/και ευρείας κλίμακας στήριξη επανακατάρτισης».
Σε άλλα επαγγελματία είναι πιο πιθανή μια στοχευμένη αναβάθμιση δεξιοτήτων (μετατόπιση των εργαζομένων προς τα καθήκοντα χαμηλής έκθεσης) «θα μπορούσε να διατηρήσει σημαντικό τμήμα των θέσεων εργασίας και να αυξήσει την παραγωγικότητα…»
iEidiseis.gr
